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  • 加快工业大数据发展 助力制造强国

    近日,大数据与工业互联网论坛成功在京召开。工业和信息化部信软司软件产业处副处长汪存富致辞,他向致力于研究和推动工业大数据发展的各界同仁表示感谢。并谈了几点自己的看法:

    一、大数据是推动工业转型升级的重要抓手
    全球新一轮信息科技革命正在加速向工业领域渗透,随着工业领域信息化不断深化,工业企业沉淀大量数据资源。工业大数据的挖掘与应用,将促进工业企业生产方式、组织形式、商业模式变革,催生智能化生产、协同化组织、个性化定制、服务化转型等新业态、新模式,助力工业企业提质增效。美国工业互联网和德国工业4.0的架构都将数据的开发利用放在核心位置,加快开展相关的技术研发、标准化和示范应用。我国是制造业大国,也是消费大国,拥有最为丰富的工业数据资源。深挖工业大数据的潜力,培育数据驱动的新型工业体系,对建设制造强国和网络强国战略都具有十分重要的意义。



    二、加快推动工业大数据发展,打造创新发展新引擎
    推动工业大数据应用发展,核心任务是构建覆盖工业全流程、全环节和产品全生命周期的数据链,在此基础上形成基于数据分析的系统级工业智能。目前,我国工业生产各环节数据采集不充分,信息孤岛严重,缺乏统一数据标准,多源数据难以集成应用;工业数据的采集管理和建模技术创新水平不高,对海量、实时、异构工业数据的挖掘能力不足;大数据在产品全生命周期各环节的应用尚未普及。
    因此,推动工业大数据的应用发展,一是要加强工业数据采集与交换,实现数据跨层次跨环节跨系统的大整合;二是进一步提升信息化水平,推进工业全链条的数字化建模,将各领域各环节的经验、工艺参数和模型数字化,构造从经验到模型的机器学习系统,实现从数据到模型的自动建模;三是深化工业大数据分析,从报表、告警等简单的呈现事实型应用,逐步向更加智能的预测型分析转变;四是促进数据分析向工业系统各环节广泛渗透,形成贯穿数据采集、智能控制到智能决策的完整闭环,构造自我迭代和持续改进的智能化工业系统。

    三、工业和信息化部推动工业大数据的政策思考
    工业和信息化部作为工业和信息化主管部门,高度重视工业大数据的发展,一是在落实《中国制造2025》、“互联网+”等战略中将大数据作为抓手,促进大数据与工业融合创新发展,将工业大数据发展纳入《大数据产业十三五规划》,加强顶层设计,协同推进。二是利用工业转型升级资金、重大专项等国家资金,支持工业大数据技术产品应用示范。加强工业网络基础设施安全防护和企业信息保护。三是推进大数据在研发设计、生产制造、售后服务等全生命周期应用,开发工业大数据优秀解决方案,推动工业大数据与工业云、工业互联网、CPS等协同发展。四是加强国际合作,加强与美国工业互联网联盟、德国工业4.0联盟等组织的交流合作,在技术研发、产品创新、标准制定和人才培养方面开展合作。五是推进工业企业与信息服务企业的交流合作,强化供需双方对接,积极宣传推广优秀的工业大数据技术、产品、服务和解决方案。

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